数学
         
语言:中文    Language:English
                                在线解方程   
展开
                                数学运算      
展开
                                线性代数      
折叠
                                行列式
                                矩阵相乘
                                求逆矩阵
                                求导函数
                                函数图像
                                热门问题
矩阵乘法:
    输入两个可以相乘的矩阵,每个元用逗号隔开,每行用分号结尾。
    注意,不支持支持数学函数和变量。
    当前位置:线性代数 >矩阵乘法 >矩阵乘法计算历史
    $$\begin{aligned}&\\ \color{black}{计算矩阵}& \color{black}{\ \ \begin{pmatrix} &1313\ \end{pmatrix}\times \begin{pmatrix} &1311313\ \end{pmatrix}}\\ \end{aligned}$$
    $$\begin{aligned}&\\ \color{black}{计算矩阵}& \color{black}{\ \ \begin{pmatrix} &2\ &-1\ &2\ \\ &5\ &0\ &3\ \\ &-1\ &0\ &-2\ \end{pmatrix}\times \begin{pmatrix} &1\ \\ &1\ \\ &-1\ \end{pmatrix}}\\ \end{aligned}$$
    $$\begin{aligned}&\\ \color{black}{计算矩阵}& \color{black}{\ \ \begin{pmatrix} &2\ \\ &128\ \\ &8192\ \\ &524288\ \\ &33554432\ \\ &2147483648\ \end{pmatrix}\times \begin{pmatrix} &1\ &2\ &4\ &8\ &16\ &32\ \end{pmatrix}}\\ \end{aligned}$$
    $$\begin{aligned}&\\ \color{black}{计算矩阵}& \color{black}{\ \ \begin{pmatrix} &2\ &1\ &2\ &1\ \\ &3\ &4\ &3\ &2\ \\ &6\ &7\ &8\ &9\ \\ &10\ &11\ &12\ &13\ \end{pmatrix}\times \begin{pmatrix} &4\ &2\ &4\ &2\ \\ &8\ &16\ &8\ &4\ \\ &64\ &128\ &256\ &512\ \\ &1024\ &2048\ &4096\ &8192\ \end{pmatrix}}\\ \end{aligned}$$
    $$\begin{aligned}&\\ \color{black}{计算矩阵}& \color{black}{\ \ \begin{pmatrix} &0\ &\frac{1}{3}\ &\frac{1}{3}\ \\ &0\ &-\frac{2}{3}\ &\frac{1}{3}\ \\ &-1\ &-\frac{1}{3}\ &\frac{2}{3}\ \end{pmatrix}\times \begin{pmatrix} &1\ &0\ &0\ \\ &0\ &1\ &0\ \\ &0\ &0\ &1\ \end{pmatrix}}\\ \end{aligned}$$

首页 << 第70页 第71页 第72页 第73页 ... ... 第87页 第88页 第89页 >> 尾页 共110页
矩阵乘法的性质:


(i)结合律: ( A B ) C = A ( B C ) 。
(ii)分配律: A ( B + C ) = A B + A C 或者 ( A + B ) C = A C + B C 。
(iii) λ ( A B ) = ( λ A ) B = A ( λ B ) 。
其中,A、B、C是使上述矩阵乘法有意义的矩阵,λ是数。